Assessment of health-related quality of life in arthritis: conceptualization and development of five item banks using item response theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Modern psychometric methods based on item response theory (IRT) can be used to develop adaptive measures of health-related quality of life (HRQL). Adaptive assessment requires an item bank for each domain of HRQL. The purpose of this study was to develop item banks for five domains of HRQL relevant to arthritis. METHODS: About 1,400 items were drawn from published questionnaires or developed from focus groups and individual interviews and classified into 19 domains of HRQL. We selected the following 5 domains relevant to arthritis and related conditions: Daily Activities, Walking, Handling Objects, Pain or Discomfort, and Feelings. Based on conceptual criteria and pilot testing, 219 items were selected for further testing. A questionnaire was mailed to patients from two hospital-based clinics and a stratified random community sample. Dimensionality of the domains was assessed through factor analysis. Items were analyzed with the Generalized Partial Credit Model as implemented in Parscale. We used graphical methods and a chi-square test to assess item fit. Differential item functioning was investigated using logistic regression. RESULTS: Data were obtained from 888 individuals with arthritis. The five domains were sufficiently unidimensional for an IRT-based analysis. Thirty-one items were deleted due to lack of fit or differential item functioning. Daily Activities had the narrowest range for the item location parameter (-2.24 to 0.55) and Handling Objects had the widest range (-1.70 to 2.27). The mean (median) slope parameter for the items ranged from 1.15 (1.07) in Feelings to 1.73 (1.75) in Walking. The final item banks are comprised of 31-45 items each. CONCLUSION: We have developed IRT-based item banks to measure HRQL in 5 domains relevant to arthritis. The items in the final item banks provide adequate psychometric information for a wide range of functional levels in each domain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle