Relationship Between Condition, Aggression, Signaling, Courtship, and Egg Laying in the Field Cricket, <i>Gryllus assimilis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sexual selection theory suggests males in good condition should be more successful than males in poor condition when competing with rivals for territories and mates. Understanding how condition influences the interplay between aggression, mate attraction, and courtship displays could help explain why variation is maintained in traits that confer fitness. Using laboratory‐reared Jamaican field crickets, Gryllus assimilis , we found that fine‐scale temporal components of mate attraction signals were positively correlated with body condition (residual body mass) and body size; signaling effort was positively correlated with both body condition and fine‐scale temporal signaling components; aggression was positively correlated with signaling effort; number of eggs laid was positively correlated with female body size, male body condition and aggression. Together our correlative study suggests that variation in body condition and size may drive some of the variation in cricket mate attraction signaling and aggression. Given condition and body size are influenced by foraging ability, nutrient availability and the organism’s ability to uptake and retain these essential nutrients could explain some of the persistent variation in fitness conferring traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».