Action Schools! BC: a socioecological approach to modifying chronic disease risk factors in elementary school children.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood physical inactivity and obesity are serious public health threats. Socioecological approaches to addressing these threats have been proposed. The school is a critical environment for promoting children's health and provides the opportunity to explore the impact of a socioecological approach. CONTEXT: Thirty percent of children in British Columbia, Canada, are overweight or obese, and 50% of youths are not physically active enough to yield health benefits. METHODS: Action Schools! BC, a socioecological model, was developed to create 1) an elementary school environment where students are provided with more opportunities to make healthy choices and 2) a supportive community and provincial environment to facilitate change at the school and individual levels. CONSEQUENCES: The environment in British Columbia for school- and provincial-level action on health behaviors improved. Focus group and project tracking results indicated that the Action Schools! BC model enhanced the conceptual use of knowledge and was an influencing factor. Political will and public interest were also cited as influential factors. INTERPRETATION: The Action Schools! BC model required substantial and demanding changes in the approach of the researchers, policy makers, and support team toward health promotion. Despite challenges, Action Schools! BC provides a good example of how to enhance knowledge exchange and multilevel intersectoral action in chronic disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».