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Enregistrement W2162759163 · doi:10.1017/s0950268806007771

Duration and distance of exposure are important predictors of transmission among community contacts of Ontario SARS cases

2007· article· en· W2162759163 sur OpenAlexafffundabout
E Rea, J Laflèche, Shelley A. Stalker, B. K. GUARDA, Howard Shapiro, Ian Johnson, Susan J. Bondy, Ross Upshur, Marie Russell, Michael Eliasziw

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryProvincial Laboratory of Public HealthBarrie Urology GroupPublic Health OntarioUniversity of TorontoToronto Public Health
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineAttack rateOutbreakConfidence intervalEpidemiologyDemographyPublic healthTransmission (telecommunications)Environmental healthEmergency medicineInternal medicineVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report attack rates and contact-related predictors among community contacts of severe acute respiratory syndrome (SARS) cases from the 2003 Toronto-area outbreak. Community contact data was extracted from public health records for single, well-defined exposures to a SARS case. In total, 8662 community-acquired exposures resulted in 61 probable cases; a crude attack rate of 0.70% [95% confidence interval (CI) 0.54-0.90]. Persons aged 55-69 years were at higher risk of acquiring SARS (1.14%) than those either younger (0.60%) or older (0.70%). In multivariable analysis exposures for at least 30 min at a distance of <or=1 m increased the likelihood of becoming a SARS case 20.4-fold (95% CI 11.8-35.1). Risk related to duration of illness in the source case at time of exposure was greatest for illness duration of 7-10 days (rate ratio 3.4, 95% CI 1.9-6.1). Longer and closer proximity exposures incurred the highest rate of disease. Separate measures of time and distance from source cases should be added to minimum datasets for the assessment of interventions for SARS and other emerging diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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