MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162768930 · doi:10.1177/1359105313500253

HIV/AIDS, beersellers and critical community health psychology in Cambodia: A case study

2013· article· en· W2162768930 sur OpenAlexafffund
Ian Lubek, Helen Lee, Sarath Kros, Mee Lian Wong, Tiny Van Merode, James H. Liu, Tim McCreanor, Roel Idema, Catherine Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of New South WalesInternational Development Research Centre
Mots-clésParticipatory action researchCommunity-based participatory researchSyndemicEmpowermentPsychological interventionCommunity psychologySociologyHealth promotionCommunity healthAction researchPublic relationsPublic healthPsychologyMedicineNursingSocial psychologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study illustrates a participatory framework for confronting critical community health issues using 'grass-roots' research-guided community-defined interventions. Ongoing work in Cambodia has culturally adapted research, theory and practice for particular, local health-promotion responses to HIV/AIDS, alcohol abuse and other challenges in the community of Siem Reap. For resource-poor communities in Cambodia, we recycle such 'older' concepts as 'empowerment' and 'action research'. We re-imagine community health psychology, when confronted with 'critical', life-and-death issues, as adjusting its research and practices to local, particular ontological and epistemological urgencies of trauma, morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Health PsychologyMême sujetCommunity Health and DevelopmentTravaux en français237 207