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Enregistrement W2162770229 · doi:10.1139/b00-064

Spatial distribution and succession of epiphytes on <i>Tsuga heterophylla</i> (western hemlock) in an old-growth Douglas-fir forest

2000· article· en· W2162770229 sur OpenAlexvenueno aff
Betsy Lyons, Nalini M. Nadkarni, Malcolm P. North

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpiphyteTsugaCanopyUnderstoryWestern HemlockLichenCrown (dentistry)Tree canopyEcological successionEcologyAbundance (ecology)Old-growth forestBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the distribution and abundance of nonvascular epiphytes on western hemlock trees in an old-growth coniferous forest focusing on patterns of epiphyte distribution at different spatial scales, epiphyte abundance amongst trees differing in size, and crown structures associated with epiphyte abundance. Total epiphyte cover was greatest in four canopy microhabitats: the upper canopy strata, crowns of large trees, lower crown branches, and inner branch plots. Epiphyte functional groups were stratified vertically within the stand and horizontally within branches. Alectorioid and "other" lichens were most abundant in the upper canopy and outer branch plots. Cyanolichens and Sphaerophorus globosus (Huds.) Vain. were most abundant in the lower to mid canopy. Although cyanolichens were most abundant in middle branch plots, Sphaerophorus was most abundant in inner branch plots. Bryophytes were most abundant in the lower canopy and inner branch plots. At the stand level, canopy height and tree size were the main influences on epiphytes. Within trees, plots closer to the tree trunk and lower in the crown had the greatest abundance of epiphytes. In this forest, understory trees were colonized first by bryophytes, not by alectorioid and "other" lichens as is common for small trees in young stands.Key words: epiphyte succession, lichens, western hemlock, old growth, forest canopy, crown structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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