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Enregistrement W2162771530 · doi:10.1152/ajprenal.00749.2010

High glucose-induced RhoA activation requires caveolae and PKCβ1-mediated ROS generation

2011· article· en· W2162771530 sur OpenAlexafffund
Yuan Zhang, Fei Peng, Bo Gao, Alistair J. Ingram, Joan C. Krepinsky

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRHOACaveolaeApocyninCell biologyProtein kinase CNADPH oxidaseChemistrySignal transductionReactive oxygen speciesGuanine nucleotide exchange factorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glomerular matrix accumulation is a hallmark of diabetic nephropathy. We previously showed that RhoA activation by high glucose in mesangial cells (MC) leads to matrix upregulation (Peng F, Wu D, Gao B, Ingram AJ, Zhang B, Chorneyko K, McKenzie R, Krepinsky JC. Diabetes 57: 1683-1692, 2008). Here, we study the mechanism whereby RhoA is activated. In primary rat MC, RhoA activation required glucose entry and metabolism. Broad PKC inhibitors (PMA, bisindolylmaleimide, Gö6976), as well as specific PKCβ blockade with an inhibitor and small interfering RNA (siRNA), prevented RhoA activation by glucose. PKCβ inhibition also abrogated reactive oxygen species (ROS) generation by glucose. The ROS scavenger N-acetylcysteine (NAC) or NADPH oxidase inhibitors apocynin and DPI prevented glucose-induced RhoA activation. RhoA and some PKC isoforms localize to caveolae. Chemical disruption of these microdomains prevented RhoA and PKCβ1 activation by glucose. In caveolin-1 knockout cells, glucose did not induce RhoA and PKCβ1 activation; these responses were rescued by caveolin-1 reexpression. Furthermore, glucose-induced ROS generation was significantly attenuated by chemical disruption of caveolae and in knockout cells. Downstream of RhoA signaling, activator protein-1 (AP-1) activation was also inhibited by disrupting caveolae, was absent in caveolin-1 knockout MC and rescued by caveolin-1 reexpression. Finally, transforming growth factor (TGF)-β1 upregulation, mediated by AP-1, was prevented by RhoA signaling inhibition and by disruption or absence of caveolae. In conclusion, RhoA activation by glucose is dependent on PKCβ1-induced ROS generation, most likely through NADPH oxidase. The activation of PKCβ1 and its downstream effects, including upregulation of TGF-β1, requires caveolae. These microdomains are thus important mediators of the profibrogenic process associated with diabetic nephropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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