Methylmercury production in high arctic wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is present at elevated levels in the top predators living in High Arctic ecosystems. Because only methylmercury (MeHg) bioaccumulates in food chains, the sources need to be identified. In temperate environments, wetlands are considered to be the principal sources of MeHg, with sulfate-reducing bacteria (SRB) thought to be responsible. The present study investigated whether High Arctic wetlands produced MeHg and whether SRB were involved in MeHg formation. Frozen soil was collected from 18 High Arctic wetlands before ground thaw, and when analyzed for MeHg, values were low, averaging 0.065 ng/g. When soils were incubated for 30 and 60 d at typical summer Arctic soil temperatures (4 degrees C and 8 degrees C), MeHg increased up to 100-fold. These laboratory observations were consistent with field measurements of wetland surface water, where MeHg concentrations increased from near detection limits (0.02 ng/L) at the inflow to an average of 1.21 ng/L at the outflow. Both laboratory and field data showed MeHg production in High Arctic wetlands. The prevalence of SRB in soil was low, however, and DNA analysis of the dissimilatory sulfate-reductase gene specific to SRB was positive at only one site. The present study showed that wetlands in the High Arctic can produce MeHg but that SRB may not the dominant mercury methylators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».