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Enregistrement W2162777511 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(02)74258-6

Variations in Mammary Metabolism During the Natural Filling of the Udder with Milk over a 12-h Period Between Two Milkings

2002· article· en· W2162777511 sur OpenAlexafffund
M. Carole Thivierge, D. Petitclerc, J. Bernier, Y. Couture, H. Lapierre

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversité de MontréalAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUdderMilkingRespiratory quotientLactationInternal medicineAmino acidEndocrinologyMethionineMetabolismChemistryBiologyAnimal scienceBiochemistryMastitisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two groups of four Holstein cows, one in their second and the other in their third or fourth lactation, were used to study temporal variations of mammary metabolism over a 12-h period between two milkings. Blood samples were collected every 30 min from an artery and a mammary vein during a 12-h interval between two milkings. Isoleucine, leucine, lysine, methionine, and phenylalanine mammary net fluxes varied or tended to change over time after milking with a similar pattern between whole blood and plasma. For these amino acids, whole blood and plasma net fluxes reached their maximum over the first 8 h after milking. Simultaneously, respiratory quotients decreased linearly and varied from 2.31 to 2.01 during the first 8 h of the period, suggesting active mammary lipogenesis. From 8 to 12 h after milking, mammary amino acid net fluxes decreased, while mammary oxygen uptake tended to increase with a concomitant decrease in the respiratory quotient reaching 1.84 to 1.40. These findings suggest that, beginning 8 h after milking, mammary uptake of amino acids starts to decrease and catabolic processes appear promoted; this phenomenon could help to explain the increase in milk production reported in the literature with increased milking frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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