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Enregistrement W2162777778 · doi:10.1186/1475-9276-12-72

Cardiac rehabilitation barriers by rurality and socioeconomic status: a cross-sectional study

2013· article· en· W2162777778 sur OpenAlexafffundabout
Shamila Shanmugasegaram, Paul Oh, Robert D. Reid, Treva McCumber, Sherry L. Grace

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaToronto Rehabilitation InstituteYork UniversityYork Central HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRuralityMedicineSocioeconomic statusCross-sectional studyRehabilitationRural areaHealth services researchDemographyPublic healthGerontologyEnvironmental healthPopulationPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite greater need, rural inhabitants and individuals of low socioeconomic status (SES) are less likely to undertake cardiac rehabilitation (CR). This study examined barriers to enrollment and participation in CR among these under-represented groups. METHOD: Cardiac inpatients from 11 hospitals across Ontario were approached to participate in a larger study. Rurality was assessed by asking participants whether they lived within a 30-minute drive-time from the nearest hospital, with those >30 minutes considered "rural." Participants completed a sociodemographic survey, which included the MacArthur Scale of Subjective Social Status. One year later, they were mailed a survey which assessed CR utilization and included the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale. In this cross-sectional study, CR utilization and barriers were compared by rurality and SES. RESULTS: Of the 1809 (80.4%) retained, there were 215 (11.9%) rural participants, and the mean subjective SES was 6.37 ± 1.76. The mean CRBS score was 2.03 ± 0.73. Rural inhabitants reported attending significantly fewer CR sessions (p < .05), and greater CR barriers overall compared to urban inhabitants (p < .01). Patients of lower subjective SES were significantly less likely to be referred, enroll, and participate in CR, and reported significantly greater barriers to CR compared to their high SES counterparts (p < .01). Prominent barriers for both groups included distance, cost, and transportation problems. These relationships sustained adjustment, and a significant relationship between having undergone coronary artery bypass graft surgery and lower barriers was also identified. CONCLUSIONS: The results confirm that rural inhabitants and patients of low SES experience greater barriers to CR utilization when compared to their urban, high SES counterparts. It is time to implement known strategies to overcome these barriers, to achieve equitable and greater use of CR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,438 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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