Impacts of genetic correlation on the independent evolution of body mass and skeletal size in mammals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mammals show a predictable scaling relationship between limb bone size and body mass. This relationship has a genetic basis which likely evolved via natural selection, but it is unclear how much the genetic correlation between these traits in turn impacts their capacity to evolve independently. We selectively bred laboratory mice for increases in tibia length independent of body mass, to test the hypothesis that a genetic correlation with body mass constrains evolutionary change in tibia length. RESULTS: Over 14 generations, we produced mean tibia length increases of 9-13%, while mean body mass was unchanged, in selectively bred mice and random-bred controls. Using evolutionary scenarios with different selection and quantitative genetic parameters, we also found that this genetic correlation impedes the rate of evolutionary change in both traits, slowing increases in tibia length while preventing decreases in body mass, despite the latter's negative effect on fitness. CONCLUSIONS: Overall, results from this ongoing selection experiment suggest that parallel evolution of relatively longer hind limbs among rodents, for example in the context of strong competition for resources and niche partitioning in heterogeneous environments, may have occurred very rapidly on geological timescales, in spite of a moderately strong genetic correlation between tibia length and body mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».