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Enregistrement W2162781148 · doi:10.1111/gbi.12088

3‐D analysis of bacterial cell‐(iron)mineral aggregates formed during Fe(<scp>II</scp>) oxidation by the nitrate‐reducing <i>Acidovorax sp</i>. strain BoFeN1 using complementary microscopy tomography approaches

2014· article· en· W2162781148 sur OpenAlex
G. Schmid, Fabian Zeitvogel, Likai Hao, Pablo Ingino, Matthias Floetenmeyer, York‐Dieter Stierhof, Birgit Schroeppel, Claus Burkhardt, Andreas Kappler, Martin Obst

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChemistryTransmission electron microscopyScanning electron microscopeMineralChemical engineeringMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of cell-(iron)mineral aggregates as a consequence of bacterial iron oxidation is an environmentally widespread process with a number of implications for processes such as sorption and coprecipitation of contaminants and nutrients. Whereas the overall appearance of such aggregates is easily accessible using 2-D microscopy techniques, the 3-D and internal structure remain obscure. In this study, we examined the 3-D structure of cell-(iron)mineral aggregates formed during Fe(II) oxidation by the nitrate-reducing Acidovorax sp. strain BoFeN1 using a combination of advanced 3-D microscopy techniques. We obtained 3-D structural and chemical information on different cellular encrustation patterns at high spatial resolution (4-200 nm, depending on the method): more specifically, (1) cells free of iron minerals, (2) periplasm filled with iron minerals, (3) spike- or platelet-shaped iron mineral structures, (4) bulky structures on the cell surface, (5) extracellular iron mineral shell structures, (6) cells with iron mineral filled cytoplasm, and (7) agglomerations of extracellular globular structures. In addition to structural information, chemical nanotomography suggests a dominant role of extracellular polymeric substances (EPS) in controlling the formation of cell-(iron)mineral aggregates. Furthermore, samples in their hydrated state showed cell-(iron)mineral aggregates in pristine conditions free of preparation (i.e., drying/dehydration) artifacts. All these results were obtained using 3-D microscopy techniques such as focused ion beam (FIB)/scanning electron microscopy (SEM) tomography, transmission electron microscopy (TEM) tomography, scanning transmission (soft) X-ray microscopy (STXM) tomography, and confocal laser scanning microscopy (CLSM). It turned out that, due to the various different contrast mechanisms of the individual approaches, and due to the required sample preparation steps, only the combination of these techniques was able to provide a comprehensive understanding of structure and composition of the various Fe-precipitates and their association with bacterial cells and EPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle