Pancreatic cell immobilization in alginate beads produced by emulsion and internal gelation
Notice bibliographique
Résumé
Alginate has been used to protect transplanted pancreatic islets from immune rejection and as a matrix to increase the insulin content of islet progenitor cells. The throughput of alginate bead generation by the standard extrusion and external gelation method is limited by the rate of droplet formation from nozzles. Alginate bead generation by emulsion and internal gelation is a scaleable alternative that has been used with biological molecules and microbial cells, but not mammalian cells. We describe the novel adaptation of this process to mammalian cell immobilization. After optimization, the emulsion process yielded 90 ± 2% mouse insulinoma 6 (MIN6) cell survival, similar to the extrusion process. The MIN6 cells expanded at the same rate in both bead types to form pseudo-islets with increased glucose stimulation index compared to cells in suspension. The emulsion process was suitable for primary pancreatic exocrine cell immobilization, leading to 67 ± 32 fold increased insulin expression after 10 days of immobilized culture. Due to the scaleability and broad availability of stirred mixers, the emulsion process represents an attractive option for laboratories that are not equipped with extrusion-based cell encapsulators, as well as for the production of immobilized or encapsulated cellular therapeutics on a clinical scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».