Notice bibliographique
Résumé
In his review of patient safety issues in the Canadian healthcare system, Dr. Matthew Morgan states that "coordinated national EHR initiatives will cost less, save lives and prevent harm when compared to the status quo." Canada Health Infoway is spearheading this initiative in Canada. Infoway's No. 1 guiding principle for investment is that projects undertaken must "enhance the quality of patient care, healthcare services and patient safety." They must also support the development and adoption of pan-Canadian interoperable EHR solutions. Infoway is working in seven major areas to improve electronic access to accurate and timely health information in order to reduce errors, facilitate accurate diagnoses and speed treatment. These areas include the building blocks of the EHR: infostructure, registries, digital imaging systems, and drug and laboratory information systems. Infoway is also developing and expanding telehealth networks to increase the scope of the Canadian healthcare system. Infoway was recently mandated to develop a public health surveillance system for infectious diseases to give healthcare providers a tool for tracking and managing disease outbreaks in the Canadian population. These systems will improve safety, quality, accessibility, cost-efficiency and the sustainability of the healthcare system. Patient safety is a cornerstone of Infoway's activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,102 | 0,059 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».