Towards evidence-based clinical practice: an international survey of 18 clinical guideline programs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe systematically the structures and working methods of guideline programs. DESIGN: Descriptive survey using a questionnaire with 32 items based on a framework derived from the literature. Answers were tabulated and checked by participants. STUDY PARTICIPANTS: Key informants of 18 prominent guideline organizations in the United States, Canada, Australia, New Zealand, and nine European countries. MAIN OUTCOME MEASURES: History, aims, methodology, products and deliveries, implementation, evaluation, procedure for updating guidelines, and future plans. RESULTS: Most guideline programs were established to improve the quality and effectiveness of health care. Most use electronic databases to collect evidence and systematic reviews to analyze the evidence. Consensus procedures are used when evidence is lacking. All guidelines are reviewed before publication. Authorization is commonly used to endorse guidelines. All guidelines are furnished with tools for application and the Internet is widely used for dissemination. Implementation strategies vary among different organizations, with larger organizations leaving this to local organizations. Almost all have a quality assurance system for their programs. Half of the programs do not have formal update procedures. CONCLUSIONS: Principles of evidence-based medicine dominate current guideline programs. Recent programs are benefiting from the methodology created by long-standing programs. Differences are found in the emphasis on dissemination and implementation, probably due to differences in health care systems and political and cultural factors. International collaboration should be encouraged to improve guideline methodology and to globalize the collection and analysis of evidence needed for guideline development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».