Does naltrexone treatment lead to depression? Findings from a randomized controlled trial in subjects with opioid dependence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dysphoria and depression have been cited as side effects of the opioid antagonist naltrexone. We aimed to assess whether depressive symptoms are a clinically relevant side effect in a population receiving naltrexone as a treatment for opioid dependence. METHODS: We carried out a randomized controlled, open-label trial comparing rapid opiate detoxification under anesthesia and naltrexone treatment with continued methadone maintenance at the Alcohol and Drug Service, Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, Australia. The study subjects were patients stabilized on methadone maintenance treatment for heroin dependence who wished to transfer to naltrexone treatment. The Beck Depression Inventory, State-Trait Anxiety Inventory and Opiate Treatment Index subscales for heroin use and social functioning were used at baseline and follow-up assessments at 1, 2, 3 and 6 months. RESULTS: Forty-two participants were allocated to receive naltrexone treatment, whereas 38 continued methadone maintenance as the control condition. Participants who received naltrexone did not exhibit worsening of depressive symptoms. In participants attending all follow-up assessments, there was a trend for those receiving naltrexone to exhibit an improvement in depression over time compared with the control group. Participants who were adherent to naltrexone treatment exhibited fewer depressive symptoms than those who were nonadherent. CONCLUSIONS: These results suggest that depression need not be considered a common adverse effect of naltrexone treatment or a treatment contraindication and that engaging with or adhering to naltrexone treatment may be associated with fewer depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».