The development of selective and biocompatible coatings for solid phase microextraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of solid phase microextraction (SPME) has seen huge growth since its conception as a new approach to sample preparation in the early 1990s. In comparison to existing technologies such as liquid‐liquid or solid phase extraction (LLE and SPE, respectively), the technique offers many advantages, including simplicity, speed, solventless extraction, and a convenient format. However, an important aspect in the future application and growth of SPME is the development of new extraction coatings. The objective of this review is to present an overview of the advances in coating development for solid phase microextraction (SPME). More specifically, this review will focus on the use of molecular recognition elements in SPME coatings to provide enhanced extraction selectivity and their applicability to the direct analysis of complex samples, such as biological fluids. The work will also include short overviews of emerging extraction phase technologies such as molecularly imprinted polymers (MIPs) and restricted access materials (RAM). The biocompatibility of RAMs has been combined with SPME and highlighted in several examples for more targeted and direct extraction possibilities in complex samples. The ability to perform direct and selective extraction of analytes from complex samples will extend SPME into the field of bioanalysis. Lastly, the future outlook for SPME and potential new applications for these fibers will be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle