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Enregistrement W2162795527 · doi:10.2110/palo.2012.p12-088r

BIOLOGICAL INFLUENCES ON SEAFLOOR CARBONATE PRECIPITATION

2013· article· en· W2162795527 sur OpenAlexaboutno aff
Kristin Bergmann, J. P. Grotzinger, Woodward W. Fischer

Notice bibliographique

RevuePalaios · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgouron InstituteNational Science Foundation
Mots-clésCarbonateSeafloor spreadingGeologyPrecipitationPaleontologyOceanographyGeochemistryEarth scienceGeographyChemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sedimentary record reveals first-order changes in the locus of carbonate precipitation through time, documented in the decreasing abundance of carbonate precipitation on the seafloor. This pattern is most clearly recorded by the occurrence of seafloor carbonate crystal fans (bladed aragonite pseudomorphs neomorphosed to calcite or dolomite), which have a distinct temporal distribution, ubiquitous in Archean carbonate platforms, but declining through Proterozoic time and extremely rare in Phanerozoic basins. To understand better the potential influences on this pattern, we built a mathematical framework detailing the effects of organic matter delivery and microbial respiratory metabolisms on the carbonate chemistry of shallow sediments. Two nonunique end-member solutions emerge in which seafloor precipitation is favorable: enhanced anaerobic respiration of organic matter, and low organic matter delivery to the sediment-water interface. This analysis suggests that not all crystal fans reflect a unique set of circumstances; rather there may have been several different geobiological and sedimentary mechanisms that led to their deposition. We then applied this logical framework to better understand the petrogenesis of two distinct crystal fan occurrences—the Paleoproterozoic Beechey Formation, Northwest Territories, Canada, and the middle Ediacaran Rainstorm Member of the Johnnie Formation, Basin and Range, United States—using a combination of high-resolution petrography, micro X-ray fluorescence and wavelength dispersive spectroscopy, C isotopes, and sedimentary context to provide information on geobiological processes occurring at the sediment-water interface. Interestingly, both of these Proterozoic examples are associated with iron-rich secondary mineral assemblages, have elevated trace metal signatures, and sit within maximum flooding intervals, highlighting key commonalities in synsedimentary geobiological processes that led to seafloor carbonate precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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