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Enregistrement W2162796817 · doi:10.1002/2015gl063846

Heat sources for glacial ice melt in a west Greenland tidewater outlet glacier fjord: The role of subglacial freshwater discharge

2015· article· en· W2162796817 sur OpenAlexafffund
Jørgen Bendtsen, John Mortensen, Kunuk Lennert, Søren Rysgaard

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDivision of Arctic SciencesComisión de Investigaciones CientíficasNationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og GrønlandDanish Agency for Science and Higher EducationEnergistyrelsenAage V. Jensens FondeArcticNet
Mots-clésFjordTidewaterGeologyTidewater glacier cycleGlacierGlacial periodRock glacierIcebergOceanographyGlacier morphologyGeomorphologyIce streamCryosphereIce sheetSea iceIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The melting of tidewater outlet glaciers from the Greenland Ice Sheet contributes significantly to global sea level rise. Accelerated mass loss is related to melt processes in front of calving glaciers, yet the role of ocean heat transports is poorly understood. Here we present the first direct measurements from a subglacial plume in front of a calving tidewater outlet glacier. Surface salinity in the plume corresponded to a meltwater content of 7%, which is indicative of significant entrainment of warm bottom water and, according to plume model calculations, significant ice melt. Energy balance of the area near the glacier showed that ice melt was mainly due to ocean heat transport and that direct plume‐associated melt was only important in periods with high meltwater discharge rates of ~100 m 3 s −1 . Ocean mixing outside of the plume area was thus the primary heat source for melting glacier ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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