Multi converter approach to active power filtering using current source converters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Active power filtering is performed by detecting the line current and voltage signals, generating a current equal-but-opposite to the distortion current using a power converter and injecting the compensating current into the power line. In such applications, it is desirable to combine high power and high switching frequency while minimizing the losses. This asks for special converter topologies and control techniques. In this paper, a multi-converter active power-line filter, based on current-source converter (CSC) modules, is proposed. The power rating and switching frequency of each CSC module is equal to those required for the filtering job divided by the number of modules. The control system utilizes two linear adaptive neurons (ADALINE's) to process the signals obtained from the line. The first ADALINE (the current ADALINE) extracts the harmonic components of the distorted line current signal and the second ADALINE (the voltage ADALINE) estimates the fundamental component of the line voltage signal. The outputs of both ADALINE's are used to construct the modulating signals of the filter modules. The proposed modular active filter offers the following advantage: (1) high efficiency due to low conduction and switching losses; (2) high reliability; and (3) high serviceability. The proposed active power-line filter treats the AC system on a per-phase basis, has fast response and adapts to the load variations. Theoretical expectations are verified by digital simulation using EMTDC simulation package.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle