Cardiovascular disease on a global scale: defining the path forward for research and practice
Notice bibliographique
Résumé
During the 2006 World Congress of Cardiology meeting in Barcelona, the Virtual Coordinating Centre for Global Collaborative Cardiovascular Research (VIGOUR) group held a symposium examining potential approaches to understanding and controlling the explosive worldwide growth of cardiovascular disease and its attendant morbidity and mortality. Over the last 20 years, the global nature of many problems in health care has become much more evident. In the realm of health, this has meant that countries across the globe have started to experience the same kinds of behavioural shifts (overeating, reduced physical activity and smoking), and with them massive increases in cardiovascular risk factors, observed over the last century particularly in North America and Western Europe. This VIGOUR symposium focused on what actions can be taken now to prepare for this future in which prevention and treatment of cardiovascular disease will be a major public health issue in a much larger proportion of the world's countries. The participants focused on four major areas where they saw important opportunities: (i) the development of high quality, contemporaneous data sources that can be used to study and improve the processes, treatments and outcomes of cardiovascular diseases globally; (ii) the feasibility and resource/health economic implications of any proposed potential solutions need to be carefully defined; (iii) models/systems must be identified that can be used to guide effective interventions targeting health problems of large populations at an affordable price; (iv) academic research organizations need to assume a more active role in the health-care system both through their traditional activities in discovery research and developing evidence-based medicine along with translation of research findings into effective interventions that improve the public health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».