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Enregistrement W2162805043 · doi:10.1186/1748-5908-5-92

Using knowledge brokers to facilitate the uptake of pediatric measurement tools into clinical practice: a before-after intervention study

2010· article· en· W2162805043 sur OpenAlexafffundabout
Dianne J Russell, Lisa Rivard, Stephen D. Walter, Peter Rosenbaum, Lori Roxborough, Dianne Cameron, Johanna Darrah, Doreen J. Bartlett, Steven Hanna, Lisa Avery

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of AlbertaMcMaster University Medical CentreUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Academy for Cerebral Palsy and Developmental Medicine
Mots-clésKnowledge translationMedicineIntervention (counseling)Knowledge managementIntranetRemunerationCerebral palsyMedical educationNursingPhysical therapyComputer scienceThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of measurement tools is an essential part of good evidence-based practice; however, physiotherapists (PTs) are not always confident when selecting, administering, and interpreting these tools. The purpose of this study was to evaluate the impact of a multifaceted knowledge translation intervention, using PTs as knowledge brokers (KBs) to facilitate the use in clinical practice of four evidence-based measurement tools designed to evaluate and understand motor function in children with cerebral palsy (CP). The KB model evaluated in this study was designed to overcome many of the barriers to research transfer identified in the literature. METHODS: A mixed methods before-after study design was used to evaluate the impact of a six-month KB intervention by 25 KBs on 122 practicing PTs' self-reported knowledge and use of the measurement tools in 28 children's rehabilitation organizations in two regions of Canada. The model was that of PT KBs situated in clinical sites supported by a network of KBs and the research team through a broker to the KBs. Modest financial remuneration to the organizations for the KB time (two hours/week for six months), ongoing resource materials, and personal and intranet support was provided to the KBs. Survey data were collected by questionnaire prior to, immediately following the intervention (six months), and at 12 and 18 months. A mixed effects multinomial logistic regression was used to examine the impact of the intervention over time and by region. The impact of organizational factors was also explored. RESULTS: PTs' self-reported knowledge of all four measurement tools increased significantly over the six-month intervention, and reported use of three of the four measurement tools also increased. Changes were sustained 12 months later. Organizational culture for research and supervisor expectations were significantly associated with uptake of only one of the four measurement tools. CONCLUSIONS: KBs positively influenced PTs' self-reported knowledge and self-reported use of the targeted measurement tools. Further research is warranted to investigate whether this is a feasible, cost-effective model that could be used more broadly in a rehabilitation setting to facilitate the uptake of other measurement tools or evidence-based intervention approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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