Kinetics, substrate specificity, and stereospecificity of two new protein tyrosine phosphatase-like inositol polyphosphatases from <i>Selenomonas lacticifex</i>
Notice bibliographique
Résumé
Inositol polyphosphatases (IPPases) play an important role in the metabolism of inositol polyphosphates, a class of molecules involved in signal transduction. Here we characterize 2 new protein tyrosine phosphatase-like IPPases (PhyAsl and PhyBsl) cloned from Selenomonas lacticifex that can hydrolyze myo-inositol hexakisphosphate (InsP6) in vitro. To determine their preferred substrates and stereospecificity of InsP6 dephosphorylation, a combination of kinetic and high-performance ion pair chromatography studies were conducted. Despite only 33% amino acid sequence identity between them, both enzymes display strict specificity for IPP substrates and cleave InsP6 primarily at the D-3-phosphate position (>90%). Furthermore, both enzymes predominantly degrade InsP6 to Ins(2)P via identical and very specific routes of dephosphorylation (3,4,5,6,1). Despite these similarities, PhylAsl is shown to have a slight kinetic preference for the major inositol pentakisphosphate intermediate in its InsP6 hydrolysis pathway, whereas PhyBsl displays a unique and substantial preference for an inositol tetrakisphosphate intermediate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».