Efficacy of air polishing for the non‐surgical treatment of peri‐implant diseases: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
FOCUSED QUESTION: In patients suffering from peri-implant diseases, what is the efficacy of air polishing on changing signs of inflammation compared with control treatments (i.e. alternative measures for plaque removal with or without adjunctive antiseptic and/ or antibiotic therapy)? MATERIAL & METHODS: After electronic database and hand search, 10 full-text articles were independently screened by two reviewers. Finally, a total of five studies (six publications) fulfilled the inclusion criteria. The weighted mean difference (WMD) [p; 95% CI] in bleeding on probing- (BOP) (primary outcome) and probing pocket depth- (PD) reductions was estimated using a random effect model. RESULTS: All studies reported on residual BOP scores after therapy. A narrative data synthesis did not reveal any major improvement of bleeding index/ BOP or disease resolution following air polishing over mechanical debridement at mucositis sites. At peri-implantitis sites, WMD in BOP reduction between test and control (mechanical debridement with or without local antiseptic therapy, Er:YAG laser) groups was -23.83% [p = 0.048; 95% CI (-47.47, -0.20)] favouring air polishing over control measures. CONCLUSIONS: While glycine powder air polishing is as effective as the control treatments at mucositis sites, it may improve the efficacy of non-surgical treatment of peri-implantitis over the control measures investigated. A complete disease resolution was commonly not obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».