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Enregistrement W2162808671 · doi:10.1158/0008-5472.can-09-3669

The Mitogen-Activated Protein Kinase Kinase 4 Has a Pro-Oncogenic Role in Skin Cancer

2010· article· en· W2162808671 sur OpenAlexfundno aff
Katherine G. Finegan, Cathy Tournier

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitute of GeneticsWellcome Trust
Mots-clésCarcinogenesisProtein kinase AMAPK/ERK pathwayKinaseCancerCancer researchBiologyCell biologyMitogen-activated protein kinaseSignal transductionCancer cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mitogen-activated protein kinase (MAPK) kinase 4 (MKK4) is a nonredundant component of stress-activated MAPK signaling modules. Its function in tumorigenesis remains highly controversial with some studies indicating that MKK4 is a tumor suppressor, whereas others have reported a pro-oncogenic role. To clarify the role of MKK4 in cancer, we have created a novel mouse model to test the effect of the specific loss of MKK4 in the epidermis on the formation of papillomas caused by activated ras mutation. We have discovered that skin-specific MKK4-deficient mice are resistant to carcinogen-induced tumorigenesis. One mechanism by which MKK4 promotes cell proliferation and the formation of tumors is by increasing epidermal growth factor receptor expression through the c-Jun NH(2)-terminal protein kinase/c-Jun signaling pathway. Together, our results provide the first genetic demonstration that MKK4 is essential to mediate the oncogenic effect of Ras in vivo, thereby validating MKK4 as a potential drug target for cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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