Hunter-gatherer postcranial robusticity relative to patterns of mobility, climatic adaptation, and selection for tissue economy
Notice bibliographique
Résumé
Human skeletal robusticity is influenced by a number of factors, including habitual behavior, climate, and physique. Conflicting evidence as to the relative importance of these factors complicates our ability to interpret variation in robusticity in the past. It remains unclear how the pattern of robusticity in the skeleton relates to adaptive constraints on skeletal morphology. This study investigates variation in robusticity in claviculae, humeri, ulnae, femora, and tibiae among human foragers, relative to climate and habitual behavior. Cross-sectional geometric properties of the diaphyses are compared among hunter-gatherers from southern Africa (n = 83), the Andaman Islands (n = 32), Tierra del Fuego (n = 34), and the Great Lakes region (n = 15). The robusticity of both proximal and distal limb segments correlates negatively with climate and positively with patterns of terrestrial and marine mobility among these groups. However, the relative correspondence between robusticity and these factors varies throughout the body. In the lower limb, partial correlations between polar second moment of area (J(0.73)) and climate decrease from proximal to distal section locations, while this relationship increases from proximal to distal in the upper limb. Patterns of correlation between robusticity and mobility, either terrestrial or marine, generally increase from proximal to distal in the lower and upper limbs, respectively. This suggests that there may be a stronger relationship between observed patterns of diaphyseal hypertrophy and behavioral differences between populations in distal elements. Despite this trend, strength circularity indices at the femoral midshaft show the strongest correspondence with terrestrial mobility, particularly among males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».