Photo-Oxidative Stress-Driven Mutagenesis and Adaptive Evolution on the Marine Diatom Phaeodactylum tricornutum for Enhanced Carotenoid Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Marine diatoms have recently gained much attention as they are expected to be a promising resource for sustainable production of bioactive compounds such as carotenoids and biofuels as a future clean energy solution. To develop photosynthetic cell factories, it is important to improve diatoms for value-added products. In this study, we utilized UVC radiation to induce mutations in the marine diatom Phaeodactylum tricornutum and screened strains with enhanced accumulation of neutral lipids and carotenoids. Adaptive laboratory evolution (ALE) was also used in parallel to develop altered phenotypic and biological functions in P. tricornutum and it was reported for the first time that ALE was successfully applied on diatoms for the enhancement of growth performance and productivity of value-added carotenoids to date. Liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) was utilized to study the composition of major pigments in the wild type P. tricornutum, UV mutants and ALE strains. UVC radiated strains exhibited higher accumulation of fucoxanthin as well as neutral lipids compared to their wild type counterpart. In addition to UV mutagenesis, P. tricornutum strains developed by ALE also yielded enhanced biomass production and fucoxanthin accumulation under combined red and blue light. In short, both UV mutagenesis and ALE appeared as an effective approach to developing desired phenotypes in the marine diatoms via electromagnetic radiation-induced oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».