Characterization of integrons among Escherichia coli in a region at high incidence of ESBL-EC
Notice bibliographique
Résumé
Objective : The aim of study was to investigate the distribution of the integrons in Escherichia coli (E. coli) isolates, and analyze the possible relationship between the antimicrobial resistance profiles and the integrons. Methods : The antimicrobial profiles of 376 E. coli strains were analysed by disk diffusion test. The integron genes and variable regions were detected by PCR. Some amplicons were sequenced to determine the gene cassettes style. Results : Of 376 isolates, 223 isolates (59.3%) were confirmed as ESBL-EC. Comparison to ESBL-negative E. coli, the high rates of resistance to the third and fourth generation of cephalosporins, penicillins and amikacin were found in ESBL-EC. Only class 1 was integron detected in the isolates, and the prevalence of it was 66.5%. It was commonly found in ESBL-EC (77.6%, 173/223), which was higher than that of ESBL-negative E. coli (50.3%, 77/153) (p<0.001). Six different genes cassettes were detected in this study and were classified into three groups: dfr17-aadA5, dfrA12-aadA2 and aacA4-CmlA1. Additionally, more than one gene array harboured in 13.9% isolates of ESBL-EC, while in 9.1% isolates of ESBL-negative E.coli. Conclusion : The high incidence of ESBL-EC with resistance to multiple antibiotics were detected in the isolates from Blood stream infection (BSI). More resistant gene cassettes in ESBL-EC may partially underlie the high resistance to amikacin, while no relation exists between the high incidence of ESBL-EC and classes 1~ 3 integrons in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».