Evaluation of biodegradable mulches for production of warm-season vegetable crops
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
While plastic soil mulches are widely used in vegetable crop production, removal and disposal of these plastics at the end of the growing season is costly and environmentally unsound. This trial assessed the field performance of several colors of corn-starch-based biodegradable mulches for the production of warm season vegetable crops (sweet corn, zucchini, cantaloupe, pepper and eggplant) over three cropping seasons in Saskatchewan. The clear and wavelength selective types of mulch most commonly produced beneficial effects on the rate of crop development and yields. This may be attributed to these mulch types enhancing soil temperatures, especially early in the growing season. There were no appreciable differences in the soil temperatures or crop growth and yield responses on the biodegradable mulches as compared with the same color of standard low-density polyethylene mulch. The biodegradable mulches were easy to apply and were readily incorporated into the soil at the end of the growing season. Although the clear and to a lesser extent the wavelength selective forms of biodegradable mulch tended to break down well before the end of the growing season, this early failure did not negatively impact the performance of any of the crops tested, as long as supplemental weed control was provided. Supplemental weed control would be more important for slow-growing, erect crops like peppers and eggplants than for the more robust and sprawling crops like corn and melons. Although the biodegradable mulches are more expensive than the corresponding standard polyethylene-based plastics, this added cost is more than offset by the costs to remove and dispose of the standard plastic mulches. Key words: Sweet corn, pepper, zucchini, eggplant, cantaloupe, Biotelo
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle