Psychosocial predictors of physical activity in older aged asthmatics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: there is little information available on physical activity (PA) patterns and the psychosocial determinants of PA in older adults with asthma. OBJECTIVE: to quantify the prevalence of PA in older asthmatics and to explore the potential psychosocial determinants of PA in this population. STUDY DESIGN AND SETTING: cross-sectional data available from the Canadian Community Health Survey (CCHS), cycle 2.1, were used. There was a total of 1,772 older asthmatics in the sample. RESULTS: there were significant differences in the prevalence of PA between older asthmatic females compared to middle-aged asthmatic females (chi(2) = 23.65, P < 0.0001) and older asthmatics compared to older non-asthmatics (chi(2) = 38.1, P < 0.0001). Logistic regression revealed a significant association between PA and perceived health in older asthmatic males (OR = 5.39, CI = 1.36-21.33) and females (OR = 4.81, CI = 1.41-16.38). Being a member of a volunteer organisation was also significantly associated with PA in older asthmatic females (OR = 1.59, CI = 1.11-2.30). CONCLUSION: older asthmatics were less active than their non-asthmatic peers. Perceived health was an important predictor of PA in both older asthmatic males and females. Exercise interventions in this population should make an effort to improve self-perceived health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».