Cognitive impairment and self-care in heart failure
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure (HF) is a prevalent chronic disease in older adults that requires extensive self-care to prevent decompensation and hospitalization. Cognitive impairment may impact the ability to perform HF self-care activities. We examined the association between cognitive impairment and adherence to self-care in patients hospitalized for acute HF. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: A total of 577 patients (mean age = 71 years, 44% female) hospitalized for HF at five medical centers in the United States and Canada. MEASUREMENTS AND METHODS: Participants were interviewed for information on self-reported adherence to self-care using the European Heart Failure Self-care Behaviour Scale. We assessed cognitive impairment in three domains (memory, processing speed, and executive function) using standardized measures. Patients' demographic and clinical characteristics were obtained through medical record review. Multivariable linear regression was used to examine the association between cognitive impairment and self-care practices adjusting for demographic and clinical factors. RESULTS: A total of 453 patients (79%) were impaired in at least one cognitive domain. Average adherence to self-care activities among patients with global cognitive impairment did not differ significantly from those without cognitive impairment (30.5 versus 29.6; 45-point scale). However, impaired memory was associated with lower self-care scores (P = 0.006) in multivariable models. CONCLUSION: Cognitive impairment is highly prevalent among older patients hospitalized for HF. Memory impairment is associated with poorer adherence to self-care practices. Screening for memory impairment in patients with HF may help to identify patients at risk for poor self-care who may benefit from tailored disease management programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle