The effect of dry period length reduction to 28 days on the performance of multiparous dairy cows in the subsequent lactation
Notice bibliographique
Résumé
In a controlled study, the effects of shortened and conventional dry periods (28.2 ± 4.6 vs. 48.8 ± 4 d) on performance of multiparous cow were evaluated. Seventy multiparous Holstein cows were randomly assigned to either a 28- or a 49-d dry period length (DPL). Nine cows were removed from the study and 61 cows were used in the statistical analysis. Cows in the 28-d DPL group were moved to close-up pen and fed only close-up ration during the dry period, whereas those in the 49-d DPL group were given a far-off diet after dry-off until 28 d before expected calving, and then fed the same diet as the cows in the 28-d DPL group. Daily milk yield production was significantly reduced in the 28-d DPL group compared with the 49-d DPL group through 210 d in milk (DIM). Neither milk protein nor milk fat was changed in experimental groups. However, fat yield tended to be greater in the 49 d DPL compared with the 28 d DPL. Cows with 28 d DPL lost less body condition in peripartum and gained more body condition score (BCS) by 150 DIM. No differences were detected in health disorders, reproduction efficiency and birth weights of calves due to shortened dry period. Our data demonstrate that a shortened dry period under employed management practices is a good management tool in attenuating negative energy balance status without adversely affecting total milk production. Key words: Dry period, management, multiparous dairy cow, performance, body condition score
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».