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Enregistrement W2162824238 · doi:10.4141/cjas08012

The effect of dry period length reduction to 28 days on the performance of multiparous dairy cows in the subsequent lactation

2008· article· en· W2162824238 sur OpenAlexvenueno aff
Adel Pezeshki, Jalil Mehrzad, G.R. Ghorbani, Bart De Spiegeleer, R.J. Collier, Christian Burvenich

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsfahan University of TechnologyUniversiteit Gent
Mots-clésIce calvingAnimal scienceLactationPeriod lengthMilk productionDry matterDairy cattleBiologyPregnancyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a controlled study, the effects of shortened and conventional dry periods (28.2 ± 4.6 vs. 48.8 ± 4 d) on performance of multiparous cow were evaluated. Seventy multiparous Holstein cows were randomly assigned to either a 28- or a 49-d dry period length (DPL). Nine cows were removed from the study and 61 cows were used in the statistical analysis. Cows in the 28-d DPL group were moved to close-up pen and fed only close-up ration during the dry period, whereas those in the 49-d DPL group were given a far-off diet after dry-off until 28 d before expected calving, and then fed the same diet as the cows in the 28-d DPL group. Daily milk yield production was significantly reduced in the 28-d DPL group compared with the 49-d DPL group through 210 d in milk (DIM). Neither milk protein nor milk fat was changed in experimental groups. However, fat yield tended to be greater in the 49 d DPL compared with the 28 d DPL. Cows with 28 d DPL lost less body condition in peripartum and gained more body condition score (BCS) by 150 DIM. No differences were detected in health disorders, reproduction efficiency and birth weights of calves due to shortened dry period. Our data demonstrate that a shortened dry period under employed management practices is a good management tool in attenuating negative energy balance status without adversely affecting total milk production. Key words: Dry period, management, multiparous dairy cow, performance, body condition score

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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