Predictive Value of Bone Resorption and Formation Markers in Cancer Patients With Bone Metastases Receiving the Bisphosphonate Zoledronic Acid
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Three large, randomized trials of patients with bone metastases recently demonstrated that zoledronic acid reduces the risk of skeletal-related events. These trials provide an opportunity for investigating the correlation between bone metabolism and clinical outcome during bisphosphonate therapy. PATIENTS AND METHODS: Urinary measurements of N-telopeptide (Ntx) and serum bone alkaline phosphatase (BAP) were obtained in 1,824 bisphosphonate-treated patients-1,462 with zoledronic acid (breast, 490; prostate, 411; myeloma, 210; non-small-cell lung, 183; other, 168) and 362 with pamidronate (breast, 254; myeloma, 108). This exploratory cohort analysis grouped patients by baseline and most recent levels of Ntx as low (< 50 nmol/mmol creatinine), moderate (50 to 99 nmol/mmol creatinine), or high (> or = 100 nmol/mmol creatinine), and BAP as low (< 146 U/L) or high (> or = 146 U/L). The relative risks for negative clinical outcomes were estimated for each group using multiple-event and Cox regression models with time-varying covariates. RESULTS: Patients with high and moderate Ntx levels had 2-fold increases in their risk of skeletal complications and disease progression compared with patients with low Ntx levels (P < .001 for all). High Ntx levels in each solid tumor category were associated with a 4- to 6-fold increased risk of death on study, and moderate Ntx levels a 2- to 4-fold increased risk compared with low Ntx levels (P < .001 for all). Bone alkaline phosphatase also showed some correlation with risk of negative clinical outcomes. CONCLUSION: The bone resorption marker Ntx provides valuable prognostic information in patients with bone metastases receiving bisphosphonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».