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Enregistrement W2162838339 · doi:10.18433/j31p4p

Dissolution Enhancement of Gliclazide Using pH Change Approach in Presence of Twelve Stabilizers with Various Physico-Chemical Properties

2009· article· en· W2162838339 sur OpenAlexvenueno aff
Roya Talari, Ali Nokhodchi, Seyed Abolfazl Mostafavi, Jaleh Varshosaz

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsfahan University of Medical Sciences
Mots-clésGliclazideDissolutionChemistryChemical engineeringOrganic chemistryMedicineDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The micronization using milling process to enhance dissolution rate is extremely inefficient due to a high energy input, and disruptions in the crystal lattice which can cause physical or chemical instability. Therefore, the aim of the present study is to use in situ micronization process through pH change method to produce micron-size gliclazide particles for fast dissolution hence better bioavailability. METHODS: Gliclazide was recrystallized in presence of 12 different stabilizers and the effects of each stabilizer on micromeritic behaviors, morphology of microcrystals, dissolution rate and solid state of recrystallized drug particles were investigated. RESULTS: The results showed that recrystallized samples showed faster dissolution rate than untreated gliclazide particles and the fastest dissolution rate was observed for the samples recrystallized in presence of PEG 1500. Some of the recrystallized drug samples in presence of stabilizers dissolved 100% within the first 5 min showing at least 10 times greater dissolution rate than the dissolution rate of untreated gliclazide powders. Micromeritic studies showed that in situ micronization technique via pH change method is able to produce smaller particle size with a high surface area. The results also showed that the type of stabilizer had significant impact on morphology of recrystallized drug particles. The untreated gliclazide is rod or rectangular shape, whereas the crystals produced in presence of stabilizers, depending on the type of stabilizer, were very fine particles with irregular, cubic, rectangular, granular and spherical/modular shape. The results showed that crystallization of gliclazide in presence of stabilizers reduced the crystallinity of the samples as confirmed by XRPD and DSC results. CONCLUSION: In situ micronization of gliclazide through pH change method can successfully be used to produce micron-sized drug particles to enhance dissolution rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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