Construction of a cDNA-based microarray for<i>Drosophila melanogaster</i>: a comparison of gene transcription profiles from SL2 and Kc167 cells
Notice bibliographique
Résumé
We have constructed a DNA microarray that represents approximately 6900 of the estimated 13,598 genes in the Drosophila melanogaster genome. The microarray contains 5756 target cDNAs from the Berkeley Drosophila Genome Project, 1078 cDNAs from the National Institutes of Health Drosophila testis cDNA library, and 546 gene fragments that were amplified from genomic DNA. The methods for DNA amplification and microarray manufacture are presented. Academic researchers can obtain the microarray from the Canadian Drosophila Microarray Centre. To evaluate the utility of these arrays, we compared the gene transcription profiles of two commonly used Drosophila cell lines. Analysis revealed that 5412 spot pairs gave signals consistently above the average background in Kc167 cells, whereas 5636 spot pairs met this criterion in SL2 cells. When the expression profiles of the cell lines were compared, 1437 genes displayed at least a 1.5-fold difference, and 170 genes had a threefold or greater difference between the two cell lines. In each case, with respect to Kc167 when compared with SL2 cells, the number of genes that were upregulated was nearly equal to the number of downregulated genes. This result demonstrates that despite the similar embryonic derivation of both cell lines, their transcriptional profiles are very different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».