Estimating Pediatric Glomerular Filtration Rates in the Era of Chronic Kidney Disease Staging
Notice bibliographique
Résumé
With the use of information from a database of pediatric patients with concomitant nuclear GFR and serum creatinine (Cr), estimated GFR equations were derived on the basis of local laboratory methods and population. These formulas then were compared with those recommended by the National Kidney Foundation for estimating GFR in children. For this, their ability to estimate accurately an individual's true GFR and chronic kidney disease stage, identify patients whose true GFR was <60 ml/min per 1.73 m(2), and to identify correctly deterioration in an individual's GFR over time was compared. Next, two methods to estimate GFR in children without the use of height or weight were developed. The first was a height- and weight-independent formula; the second was a novel approach using the Schwartz formula and calculating a Cr cutoff based on age-based estimates of height and GFR level of interest, i.e., <60 ml/min per 1.73 m(2). Our results suggest that if local laboratory constants are derived and a height is known, then the Schwartz formula offers the most accuracy with least mathematical complexity to perform in the clinical setting. If height is not available but the local laboratory constants have been derived, then the British Columbia's Children's Hospital 2 formula is of value; however, in the setting of estimating pediatric renal function in the outpatient laboratory, where neither of these factors is commonly known, an approach whereby a Cr cutoff for a GFR of interest is developed is suggested. Provided are Cr levels that are based on a reference method of Cr measurement to facilitate this approach for the clinician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».