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Enregistrement W2162847915 · doi:10.1523/jneurosci.4164-05.2006

Local Synthesis of Actin-Binding Protein β-Thymosin Regulates Neurite Outgrowth

2006· article· en· W2162847915 sur OpenAlexafffund
Ronald E. van Kesteren, Christopher Carter, H.M.G. Dissel, Jan van Minnen, Yvonne Gouwenberg, Naweed I. Syed, Gaynor E. Spencer, August B. Smit

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuriteThymosinCell biologyMessenger RNATranslation (biology)Gene knockdownBiologyActinGrowth coneProtein biosynthesisNeuroscienceMolecular biologyCell cultureAxonIn vitroBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local protein synthesis plays an essential role in the regulation of various aspects of axonal and dendritic function in adult neurons. At present, however, there is no direct evidence that local protein translation is functionally contributing to neuronal outgrowth. Here, we identified the mRNA encoding the actin-binding protein beta-thymosin as one of the most abundant transcripts in neurites of outgrowing neurons in culture. Beta-thymosin mRNA is not evenly distributed in neurites, but appears to accumulate at distinct sites such as turning points and growth cones. Using double-stranded RNA knockdown, we show that reducing beta-thymosin mRNA levels results in a significant increase in neurite outgrowth, both in neurites of intact cells and in isolated neurites. Together, our data demonstrate that local synthesis of beta-thymosin is functionally involved in regulating neuronal outgrowth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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