Genome survey sequencing provides clues into glucosinolate biosynthesis and flowering pathway evolution in allotetrapolyploid Brassica juncea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brassica juncea is an economically important vegetable crop in China, oil crop in India, condiment crop in Europe and selected for canola quality recently in Canada and Australia. B. juncea (2n = 36, AABB) is an allotetraploid derived from interspecific hybridization between B. rapa (2n = 20, AA) and B. nigra (2n = 16, BB), followed by spontaneous chromosome doubling. RESULTS: Comparative genome analysis by genome survey sequence (GSS) of allopolyploid B. juncea with B. rapa was carried out based on high-throughput sequencing approaches. Over 28.35 Gb of GSS data were used for comparative analysis of B. juncea and B. rapa, producing 45.93% reads mapping to the B. rapa genome with a high ratio of single-end reads. Mapping data suggested more structure variation (SV) in the B. juncea genome than in B. rapa. We detected 2,921,310 single nucleotide polymorphisms (SNPs) with high heterozygosity and 113,368 SVs, including 1-3 bp Indels, between B. juncea and B. rapa. Non-synonymous polymorphisms in glucosinolate biosynthesis genes may account for differences in glucosinolate biosynthesis and glucosinolate components between B. juncea and B. rapa. Furthermore, we identified distinctive vernalization-dependent and photoperiod-dependent flowering pathways coexisting in allopolyploid B. juncea, suggesting contribution of these pathways to adaptation for survival during polyploidization. CONCLUSIONS: Taken together, we proposed that polyploidization has allowed for accelerated evolution of the glucosinolate biosynthesis and flowering pathways in B. juncea that likely permit the phenotypic variation observed in the crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».