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Enregistrement W2162850056 · doi:10.1186/1471-2164-15-107

Genome survey sequencing provides clues into glucosinolate biosynthesis and flowering pathway evolution in allotetrapolyploid Brassica juncea

2014· article· en· W2162850056 sur OpenAlexaboutno aff
Jinghua Yang, Ning Song, Xuan Zhao, Xiaohua Qi, Zhongyuan Hu, Mingfang Zhang

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Nebraska-Lincoln
Mots-clésBrassicaBiologyGlucosinolateGenomeGeneticsProteomicsBrassicaceaeDNA microarrayWhole genome sequencingComputational biologyBotanyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brassica juncea is an economically important vegetable crop in China, oil crop in India, condiment crop in Europe and selected for canola quality recently in Canada and Australia. B. juncea (2n = 36, AABB) is an allotetraploid derived from interspecific hybridization between B. rapa (2n = 20, AA) and B. nigra (2n = 16, BB), followed by spontaneous chromosome doubling. RESULTS: Comparative genome analysis by genome survey sequence (GSS) of allopolyploid B. juncea with B. rapa was carried out based on high-throughput sequencing approaches. Over 28.35 Gb of GSS data were used for comparative analysis of B. juncea and B. rapa, producing 45.93% reads mapping to the B. rapa genome with a high ratio of single-end reads. Mapping data suggested more structure variation (SV) in the B. juncea genome than in B. rapa. We detected 2,921,310 single nucleotide polymorphisms (SNPs) with high heterozygosity and 113,368 SVs, including 1-3 bp Indels, between B. juncea and B. rapa. Non-synonymous polymorphisms in glucosinolate biosynthesis genes may account for differences in glucosinolate biosynthesis and glucosinolate components between B. juncea and B. rapa. Furthermore, we identified distinctive vernalization-dependent and photoperiod-dependent flowering pathways coexisting in allopolyploid B. juncea, suggesting contribution of these pathways to adaptation for survival during polyploidization. CONCLUSIONS: Taken together, we proposed that polyploidization has allowed for accelerated evolution of the glucosinolate biosynthesis and flowering pathways in B. juncea that likely permit the phenotypic variation observed in the crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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