Investigations of mercury concentrations in walleye and other fish in the Athabasca River ecosystem with increasing oil sands developments
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have reported an increasing trend of mercury concentrations in walleye (Sander vitreus) from the Athabasca River, north eastern Alberta (Canada); these studies were based on three years of comparison and attributed the mercury increase to expanding oil sands developments in the region. In order to conduct a more comprehensive analysis of mercury trends in fish, we compiled an extensive database for walleye, lake whitefish (Coregonus clupeaformis), northern pike (Esox lucius) and lake trout (Salvelinus namaycush) using all available data obtained from provincial, federal, and industry-funded monitoring and other programs. Evidence for increasing trends in mercury concentrations were examined for each species by location and year also considering fish weight and length. In the immediate oil sands area of the Athabasca River, mercury concentrations decreased (p < 0.001) in walleye and lake whitefish over 1984-2011. In western Lake Athabasca and its delta, mercury concentrations decreased (p < 0.0001) in northern pike (1981-2009) although no trend was evident for walleye (1981-2005) and lake trout (1978-2009). Mercury concentrations in lake trout from Namur Lake, a small lake west of the oil sands area, were higher in 2007 than 2000 (p < 0.0001); it is difficult to ascribe this increase to an oil sands impact because similar increases in mercury concentrations have been observed in lake trout from similar sized lakes in the Northwest Territories. While mercury emissions rates have increased with oil sands development and the landscape become more disturbed, mercury concentrations remained low in water and sediments in the Athabasca River and its tributaries and similar to concentrations observed outside the development areas and in earlier decades. Our fish database was assembled from a series of studies that differed in study purpose, design, and analytical methods. Future monitoring programs investigating mercury trends in fish should be more rigorous in their design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».