Capstone Project Evaluation – Towards a Student-Centred Approach
Notice bibliographique
Résumé
Capstone projects present a particular challenge to assessment as compared to individual course work. Projects unfold over a year, culminating in a final report, begging the question of (balancing the) assessment of process over product. Projects across an individual department, let alone across the engineering faculty, can differ in content, the balance of depth versus breadth, the balance of research versus application, the balance of design versus implementation, and size of teams. One approach to managing this diversity is the use of broadly interpreted categories and no explicit weighted marking scheme, with the final grade determined by consensus in a department-wide meeting, held privately from the students. While flexibility and the authority of the supervising faculty member is acknowledged and maintained in this approach, the needs of the students are not necessarily best served in this approach. The movement toward learning outcomes, including the CEAB Graduate Attribute Criteria, is providing a well-understood and documented language for established indicators. This paper presents the results of an effort this year to incorporate CEAB graduate attributes into a system of marking rubrics. The goal is to better serve the needs of students with an assessment strategy that is based on explicit expectations and transparency, one which includes all deliverables, and yet still accommodates for diversity in project experiences. The paper will present the compound assessment instrument developed and used on select project teams, as well as the feedback of the students involved in the experience. The work done this year is seen as preliminary and the intent is to invite feedback to move towards broaden the adoption of the assessment instruments within our community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».