Temporal changes in mercury bioaccumulation by predatory fishes of boreal lakes following the invasion of an exotic forage fish
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the prediction that mercury concentrations of predatory fishes in boreal lakes would rise following the invasion of an exotic forage fish species (rainbow smelt, Osmerus mordax) that was believed to feed at a higher trophic position than native forage fishes. We compared temporal trends (postinvasion minus preinvasion values) in fish mercury bioaccumulation between lakes experiencing recent smelt invasions and reference lakes of central Canada. Piscivore mercury concentrations in this region have remained stable or declined during approximately the last 20 years. These trends were not strongly influenced by the smelt invasion, despite the fact that smelt were a major prey item for all piscivore species examined. The effect of smelt invasion on mercury bioaccumulation in the predator species reflected the importance of smelt in their respective diets (lake trout, Salvelinus namaycush > walleye, Stizostedion vitreum > northern pike, Esox lucius). However, these effects were not statistically significant for any piscivore species. The impact of rainbow smelt invasion on mercury bioaccumulation in native piscivores of this region has been much less than previous food-web studies have predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».