Randomized, Double-Blind, Dose-Finding Study for Tiotropium when Added to Olodaterol, Administered via the Respimat® Inhaler in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Combining long-acting muscarinic antagonists (LAMAs) and long-acting β2-agonists (LABAs) is beneficial in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), as the two classes of bronchodilator have complementary modes of action. The optimal dose for the fixed-dose combination of the LAMA tiotropium and the LABA olodaterol needed to be determined. In this phase II trial, the dose response of tiotropium on top of olodaterol was investigated in a free-dose combination, while other phase II studies have explored different doses of olodaterol on top of tiotropium, with both drugs delivered using the Respimat(®) inhaler. METHODS: This was a double-blind incomplete crossover trial in which 233 patients with moderate or severe COPD were randomized to receive four out of eight free-dose combinations of olodaterol (5 or 10 µg) and tiotropium (1.25, 2.5, or 5 µg) or placebo for 4 weeks each. Primary end point was trough forced expiratory volume in 1 s (FEV1) change from baseline (response) after 4 weeks. RESULTS: Addition of tiotropium 1.25, 2.5, and 5 µg to olodaterol 5 µg increased mean trough FEV1 response by 0.054, 0.065, and 0.084 L, respectively; addition of tiotropium 1.25, 2.5, and 5 µg to olodaterol 10 µg increased mean trough FEV1 response by 0.051, 0.083, and 0.080 L, respectively. All treatments were well tolerated and incidence of adverse events was similar with all treatments. CONCLUSIONS: Overall, a dose response for tiotropium on top of both doses of olodaterol was observed, with increasing improvements in trough FEV1 compared to olodaterol alone as the tiotropium dose was increased. FUNDING: Boehringer Ingelheim. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number, NCT01040403.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».