Preparing for National Implementation of an Evidence-based, Effective HIV Prevention Program among Bahamian Sixth-Grade Students
Notice bibliographique
Résumé
Using data from the preparatory phase prior to national implementation of an effective HIV prevention program (Focus on Youth in the Caribbean; FOYC) in all Bahamian government sixth-grade classes, we describe (1) actual FOYC implementation, (2) factors that influenced implementation, and (3) the relationship of implementation with intervention outcome. Six elementary schools (with 17 grade six classrooms) were selected to participate in the preparatory phase. The 17 teachers were invited to attend a training workshop, coordinate administration of questionnaires to the students, teach the 10 sessions of FOYC and complete self-assessment checklists. A total of 395 students submitted baseline and 311 students submitted year-end questionnaires. Thirteen teachers initiated FOYC; five completed all 10 sessions. Implementation of FOYC was not related to teacher FOYC workshop experience but did cluster by school. There were significant positive correlations between improved student knowledge of HIV/AIDS, protective health skills, perceived parental monitoring and reduced risk behaviours with the number of FOYC sessions delivered. Implementation was impeded by logistics issues, structural issues with the measures, and comfort-level issues, most of which can be addressed for national implementation. Degree of FOYC implementation is correlated with positive student outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».