Is hormone replacement therapy protective for venous ulcer of the lower limbs?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Estrogen has been found to increase the risk of deep vein thrombosis (DVT), which is associated with venous ulcers. A matched case-control study was therefore performed to quantify the effect of hormone replacement therapy (HRT) on the occurrence of venous ulcers of the lower limbs. METHODS: Women presenting to a participating vascular surgery department between January and December 1997 with a first open venous ulcer served as cases. Controls were sampled among women with sub-acute conditions such as skin problems, cold, headache/migraine, sore throat and mild ear infections, and were matched on referral site and age (+/- 5 years). Subjects were eligible for this study if they were postmenopausal, and excluded if they had non-palpable pedal pulse or any chronic active diseases. The study consisted of an interviewer-administered risk factor questionnaire. Conditional multivariate logistic regression analyses were performed adjusting for history of DVT and unbalanced distributions in important covariates. RESULTS: Forty-four cases and 80 matched controls were recruited. The mean age of participants was 64 years. HRT users were significantly thinner (27% with body mass index (BMI = (kg/height (m2)) > or = 27 vs. 41%, p = 0.04) and less likely to have a history of DVT (12 vs. 33%, p = 0.02) and varicose veins (VV) (52 vs. 69%, p = 0.04) than non-users. A matched univariate logistic regression analysis was performed to quantify the effect of HRT on venous ulcers and generated an odds ratio (OR) of 0.14 with 95% confidence interval of (0.04, 0.49)95%: adjusting for prior DVT resulted in an OR of 0.29 (0.09, 0.93)95%. When adjusting for BMI, history of VV, exercise, education, and smoking, the OR observed was 0.03 (0.01, 0.13)95%: further adjustment for prior DVT gave an OR estimate of 0.06 (0.01, 0.50)95%CI. CONCLUSIONS: Our study demonstrates that HRT has a protective effect on the occurrence of venous ulcers of the lower limbs. Adjusting for prior DVT moves the estimate closer to the null. DVT is a strong contraindication for HRT and therefore must be considered in order to eliminate confounding by contraindication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».