Influence of Water Regimes and Potassium Chlorate on Floral Induction, Leaf Photosynthesis and Leaf Water Potential in Longan
Notice bibliographique
Résumé
This study verifies the influence of water regimes and potassium chlorate (KC1O3) on photosynthetic rate, flower emergence and media moisture content of longan trees. The trees were grown in 150 liters lysimeter tanks filled with fine sand. The experimental design was a 2x2 factorial in completely randomized design (CRD) with 2 factors; 1) two levels of water regimes (well-watered and water deficit) and 2) two levels of KClO3 at 10 and 0 g. The results revealed that the well-watered treatment produced faster days of terminal bud break than that of the water deficit treatment. The 10 g KClO3 treatment induced 91 % flower emergence at 35 days after commencing the treatment, while the 0 g KClO3 treatment had 82 % leaf flushing and had no flower emergence. Water deficit or KClO3 treatments reduced the net carbondioxide (CO2) exchange, transpiration and stomatal conductance rates. Moreover, the combination of well-watered and 0 g KClO3 treatments gave the greatest values of the parameters. The well-watered treatment had higher volumetric water content in the growing medium and leaf water potential than the water deficit treatment, while for the 10 g and 0 g KClO3 treatments had similar the media moisture content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».