Identification of fibrocytes in postburn hypertrophic scar
Notice bibliographique
Résumé
Fibrocytes are a unique leukocyte subpopulation implicated in wound healing. They are derived from peripheral blood mononuclear cells, display fibroblast-like properties, and synthesize extracellular matrix macromolecules. This study investigated whether fibrocytes are present in healing burn wounds and whether the number of fibrocytes in tissue correlates with the degree of burn injury and the development of hypertrophic scar. Proteins extracted from cultured fibrocytes and nonadherent lymphocytes were found to be similar using two-dimensional gel electrophoresis and quite distinct from those obtained from fibroblasts. However, one protein, identified as leukocyte-specific protein 1 using mass spectrometric peptide mapping, was found in significantly larger amounts in fibrocytes than in lymphocytes but was undetectable in fibroblasts. Double immunostaining with antibodies to leukocyte-specific protein-1 and to the N-terminal propeptide of type I collagen was performed on cryosections of hypertrophic scar, mature scar, and normal skin. Fibrocytes were seen in scar tissue as dual-labeled spindle-shaped cells but were absent from normal skin. Moreover, the number of fibrocytes was higher in hypertrophic than in mature scar tissue. We conclude that fibrocytes, which have been reported to be antigen-presenting cells, are recruited to wounds following extensive burn injury and could potentially upregulate the inflammatory response and synthesize collagen and other matrix macromolecules, thus contributing to the development of hypertrophic scarring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».