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Enregistrement W2162887717 · doi:10.25011/cim.v34i5.15673

Correlation of synovial fluid HMGB-1 levels with radiographic severity of knee osteoarthritis

2011· article· en· W2162887717 sur OpenAlexvenueno aff
Zhanchun Li, Guangqi Cheng, Kongzu Hu, Mao-Qiang Li, Wei-Ping Zang, Yu-Qi Dong, Weili Wang, Zude Liu

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisSynovial fluidInternal medicineGastroenterologyGrading (engineering)CorrelationRadiographyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study measured high-mobility group box 1 (HMGB-1) levels in serum and synovial fluid (SF) in patients with primary knee osteoarthritis (OA) and correlated these levels with radiographic disease severity. METHODS: Seventy-eight OA patients and 30 controls were enrolled in this study. All OA patients were scored according to the Kellgren-Lawrence (KL) grading system. HMGB-1 levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). RESULTS: SF HMGB-1 levels were significantly higher in knee OA patients, compared with controls (P < 0.01). Moreover, SF HMGB-1 levels were positively associated with KL scores (P < 0.01). Multinomial logistic regression demonstrated that the SF HMGB-1 level was an independent factor for radiographic severity of OA (P=0.002); however, serum HMGB-1 levels did not differ significantly between OA patients and controls and did not correlate with KL scores (P > 0.05). CONCLUSION: These results demonstrate that HMGB-1 levels in SF of knee OA patients are independently associated with radiographic disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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