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Enregistrement W2162893170 · doi:10.5539/gjhs.v6n4p196

Climate Change: A Review of Its Health Impact and Percieved Awareness by the Young Citizens

2014· review· en· W2162893170 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Sabbir Rahman, Osman Mohamad, Zainal Bin Abu Zarim

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePerspective (graphical)PsychologyDescriptive statisticsPolitical scienceDescriptive researchSocioeconomicsPublic relationsSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent time climate change and its impact on human health and awareness constitute a set of complex and serious consequences to be tackled by an individual country. Climate change is not merely an environmental issue, but also it is a threat that goes beyond national borders. The purpose of this study is to identify the awareness and the impact of climate change, perceived by the young citizens in Malaysia by focusing on gender differences. Based on a survey of 200 respondents from different public and private University's students in Malaysia, this research used descriptive statistics and T-test to look into the research objective. The results revealed media can play an important role in the awareness of climate change. Meanwhile the male respondents have shown considerable attention on the physical impact of climate change like heat related stress. On the other hand female respondents have shown considerable attention to the psychological impact by the climate change. From a pragmatic perspective, the findings from this research will assists the policy makers to understand more about the perceived awareness on the climate change issues of the young citizens which ultimately assist them to inaugurate new initiatives to confront the challenges of climate changes. This research is among the pioneer study on the issue of the perceived awareness in regards to climate change in Malaysia by focusing on gender differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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