Mortality from invasive pneumococcal pneumonia in the era of antibiotic resistance, 1995-1997
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined epidemiologic factors affecting mortality from pneumococcal pneumonia in 1995 through 1997. METHODS: Persons residing in a surveillance area who had community-acquired pneumonia requiring hospitalization and Streptococcus pneumoniae isolated from a sterile site were included in the analysis. Factors affecting mortality were evaluated in univariate and multivariate analyses. The number of deaths from pneumococcal pneumonia requiring hospitalization in the United States in 1996 was estimated. RESULTS: Of 5837 cases, 12% were fatal. Increased mortality was associated with older age, underlying disease. Asian race, and residence in Toronto/Peel, Ontario. When these factors were controlled for, increased mortality was not associated with resistance to penicillin or cefotaxime. However, when deaths during the first 4 hospital days were excluded, mortality was significantly associated with penicillin minimum inhibitory concentrations of 4.0 or higher and cefotaxime minimum inhibitory concentrations of 2.0 or higher. In 1996, about 7000 to 12,500 deaths occurred in the United States from pneumococcal pneumonia requiring hospitalization. CONCLUSIONS: Older age and underlying disease remain the most important factors influencing death from pneumococcal pneumonia. Mortality was not elevated in most infections with beta-lactam-resistant pneumococci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».