Challenges for Implementing an Ecosystem Approach to Fisheries Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecosystem approach is being promoted as the foundation of solutions to the unsustainability of fisheries. However, because the ecosystem approach is broadly inclusive, the science for its implementation is often considered to be overly complex and difficult. When the science needed for an ecosystem approach to fisheries is perceived this way, science products cannot keep pace with fisheries critics, thus encouraging partisan political interference in fisheries management and proliferation of “faith-based solutions. In this paper we argue that one way to effectively counter politicization of fisheries decision-making is to ensure that new ecosystem-based approaches in fisheries are viewed only as an emergent property of innovation in science and policy. We organize our essay using three major themes to focus the discussion: empirical, jurisdictional, and societal challenges. We undertake at least partial answers to the following questions: (1) has conventional fisheries management really failed?; (2) can short-comings in conventional fisheries management be augmented with new tools, such as allocation of rights?; (3) is the Ecosystem Approach to Fisheries (EAF) equivalent to Ecosystem-Based Management?; and (4) is restoration of degraded ecosystems a necessary component of an EAF? Received March 6, 2012; accepted April 26, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».